Wednesday 21 March 2018

이동 평균 필터 작업


이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격이 클수록 산과 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 더 가깝습니다. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 부드럽게합니다. 추세를 따르는 추세를 형성한다. 그들은 가격 방향을 예측하지 않고 오히려 지연과 함께 현재 방향을 정의한다. 과거 평균 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균은 지연된다. 이 지연에도 불구하고 이동 평균은 부드러운 가격 행동을 돕고 소음을 필터링한다. Bollinger Bands MACD와 McClellan Oscillator와 같은 다른 많은 기술 지표 및 오버레이를위한 빌딩 블록 가장 일반적인 두 가지 유형의 이동 평균은 Simple Moving Average SMA 및 Exponential Moving Average EMA입니다. 이러한 이동 평균은 방향을 식별하는 데 사용할 수 있습니다 또는 잠재적 인 지원 및 저항 수준을 정의하십시오. 여기에 SMA와 EMA가있는 차트가 있습니다. 실시간 차트를 클릭하십시오. 간단한 이동 평균 계산. 특정 기간 동안 보안의 평균 가격을 계산하여 단순 이동 평균이 형성됩니다. 대부분의 이동 평균은 종가 기준입니다. 5 일 이동 평균은 5 일간의 종가 합계입니다 5로 나눈 값 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 이동하는 평균입니다. 새 데이터를 사용할 때 이전 데이터가 삭제됩니다. 평균이 시간 눈금을 따라 이동합니다 아래는 3 일 동안 진화하는 5 일 이동 평균의 예입니다 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 포함합니다. 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 지점 11을 떨어 뜨리고 새 데이터 지점 16을 추가합니다. 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 지점 12를 삭제하고 계속됩니다. 새로운 데이터 포인트 추가 17 위 예제에서 가격은 총 7 일 동안 11에서 17로 점차 증가합니다. 이동 평균도 3 일의 계산 기간 동안 13에서 15로 증가합니다. 모자 각각의 이동 평균값은 마지막 가격보다 약간 낮습니다. 예를 들어, 1 일 이동 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다. 가장 최근 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 지수 이동 평균 계산에는 세 단계가 있습니다. 먼저 단순 이동 평균 계산 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 시작해야하므로 간단한 이동 평균이 이전 기간으로 사용됩니다. 첫 번째 계산에서 EMA 두 번째, 가중 배율 계산 세 번째, 지수 이동 평균 계산 아래 수식은 10 일 EMA입니다. 기간 지수 이동 평균은 최근 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도 할 수 있습니다. 20 기간 EMA는 9 52를 적용합니다. 가장 최근의 가격으로 상승 2 20 1 0952 짧은 기간 동안의 가중치가 더 긴 기간 동안의 가중치보다 높음 사실, 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 떨어집니다. EMA의 특정 비율 인 경우이 공식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 값을 EMA의 매개 변수로 입력 할 수 있습니다. 아래 표는 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다 인텔을 위해 간단한 이동 평균은 똑바르며 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새로운 가격이 출시되고 이전 가격이 하락함에 따라 단순히 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균 2222로 시작됩니다. 첫 번째 계산 후 , 정상적인 공식은 EMA가 단순한 이동 평균으로 시작하기 때문에 실제 값은 20 년이 될 때까지 실현되지 않습니다. 즉, Excel 스프레드 시트의 값 룩백 기간이 짧기 때문에 차트 값과 다를 수 있습니다. 이 스프레드 시트는 30 개 기간으로 만 이동합니다. 즉, 간단한 이동 평균의 영향으로 20 개의 기간이 소요됨을 의미합니다. StockChart는 일반적으로 250 개 이상의 기간을 거쳐야합니다. 계산을 수행하여 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 영향이 완전히 사라졌습니다. 지연 요인. 이동 평균이 길면 지연이 더 많이 발생합니다. 10 일 지수 이동 평균은 가격을 매우 밀접하게 가르고 가격이 잠시 후 이동 평균은 속도 보트와 같습니다 - 민첩하고 빠르게 변경 가능 100 일 이동 평균에는 많은 과거 데이터가 포함되어있어 속도가 느려집니다 더 긴 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다 - 기면이 빠르며 변경 속도가 느립니다. 100 일 이동 평균이 코스를 변경하는 움직임. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 10 일 EMA가 가격에 밀접한 SP 500 ETF와 100 일 SMA를 보여줍니다 1 월 -2 월 쇠퇴에도 불구하고 100 일 SMA는 그 과정을 유지하고 거절하지 않았습니다. 50 일 SMA는 지연 요인에 관해서는 10 일에서 100 일 사이의 평균 이동 평균에 적합합니다. 단순 대 지수 이동 평균 이동 평균과 지수 이동 평균간에 명확한 차이가 있더라도 하나는 다른 것보다 반드시 좋을 수는 없습니다 지수 이동 평균은 지연이 적기 때문에 최근 가격 및 최근 가격 변화에 더 민감합니다 지수 이동 평균은 단순 이동 평균 단순 이동 평균은 전체 기간의 실제 가격 평균을 나타냅니다. 따라서 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 이동 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간의 지평선 차트리스트는 두 가지 유형의 이동 평균 및 다른 시간대를 실험하여 가장 적합한 것을 찾습니다. 차트 벨 아우디는 50 일 SMA를 빨간색으로, 50 일 EMA를 초록색으로 보여 주었다. 둘 다 1 월 말에 최고조에 달했지만 EMA 감소는 SMA 감소보다 더 컸다. EMA는 2 월 중순에 나타 났으 나 SMA 3 월 말까지 계속 낮아졌다. SMA가 EMA 이후 1 개월 이상에 걸쳐 나타남을 주목하라. 길이와 이동 시간. 이동 평균의 길이는 분석 목적에 달려있다. 단기 이동 평균 5-20 기간은 단기 경향에 가장 적합하다. 및 거래 중동 트렌드에 관심이있는 Chartists는 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택할 것입니다. 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 사람들보다 더 많이 인기가 있습니다. 200 일 이동 평균은 아마도 가장 인기가 있습니다. 길이 때문에 이것은 분명히 장기 이동 평균입니다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 경향에 대해 상당히 인기가 있습니다. 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 사용합니다 함께 단기간 10 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에는 꽤 인기가있었습니다. 단순히 숫자를 추가하고 소수점을 이동했습니다. 재 식별. 단순하거나 지수 이동 평균을 사용하여 동일한 신호를 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼 우선 순위는 각 개인에 따라 다름 아래의 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균이라는 용어는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 가격에 대한 중요한 정보를 전달합니다 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 하락하는 이동 평균은 평균 가격이 하락하고 있음을 의미합니다. 상승하는 장기 이동 평균은 장기 상승 추세를 반영합니다. 장기 이동 평균의 하락은 장기 하락 추세를 반영합니다. 위의 차트는 3M MMM과 150Mb / 일 지수 이동 평균이 예는 추세가 강할 때 이동 평균이 얼마나 잘 작동 하는지를 보여줍니다. 2007 년 11 월 150 일 EMA가 d 2008 년 1 월 다시이 이동 평균의 방향을 반전시키는 데 15 개월이 걸렸음을 알 수 있습니다. 이러한 후행 지표는 기온 역전 현상이 발생했을 때 또는 발생 후 최악의 MMM이 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50 그러나 150 일간의 EMA는이 급상승 전까지는 나타나지 않았다. 그러나 MMM은 다음 12 개월 동안 계속 높게 나타났다. 움직이는 평균은 강한 추세 속에서 훌륭하게 작동한다. 두 번의 크로스 오버 .2 개의 이동 평균을 함께 사용하여 크로스 오버 신호를 생성 할 수있다. 존 머피 (John Murphy)는 금융 시장에 대한 기술적 분석을 통해 더블 크로스 오버 방식이라고 부릅니다. 더블 크로스 오버는 상대적으로 짧은 이동 평균과 상대적으로 긴 이동 평균을 포함합니다. 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템 A 시스템의 시간 프레임을 정의합니다 5 일 EMA 및 35 일 EMA는 단기간으로 간주됩니다. 50 일 SMA 및 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기 또는 장기간으로 간주됩니다 rm. Bullish crossover는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 이상으로 교차 할 때 발생합니다. 이것은 또한 황금 십자가라고도합니다. 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 곰 같은 크로스 오버가 발생합니다. 이는 사십 십자로 알려져 있습니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦은 시그널을 생성합니다. 시스템은 두 개의 지체 표시기를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 시그널의 지연이 더 깁니다. 좋은 시그널이 잡히면 이러한 시그널이 잘 작동합니다. 그러나, 이동 평균 크로스 오버 시스템은 많은 휩쓸 3 개의 이동 평균을 포함하는 3 중 크로스 오버 방법도 있습니다. 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다. 간단한 3 중 크로스 오버 시스템은 5 일, 10 일, 하루 및 20 일 이동 평균을 나타냅니다. 위의 차트는 10 일 EMA 녹색 점선과 50 일 EMA 빨간색 선이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 색 선은 dail입니다 y close 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaw가 발생했습니다. 10 일 EMA가 10 월 1 일 말 50 일 EMA 이하로 파손되었지만 10 일 EMA가 11 월 2 일 중반이 십자가는 더 오래 지속되었지만, 1 월 3 일의 다음 곰 같은 크로스 오버는 11 월 말의 물가 수준 근처에서 발생하여 또 다른 휩쓸 기가 발생했습니다. 10 일간의 EMA가 며칠간 나중에 4 3 신호가 나빠진 후 4 번째 신호는 주식이 20을 넘어서면서 강력한 움직임을 예고했다. 두 가지 테이크 어웨이가있다. 첫째, 교차가 whipsaw 경향이있다. Whipsaws 방지를 위해 가격이나 시간 필터를 적용 할 수있다. 행동하기 전에 3 일간 지속되거나 10 일 EMA가 50 일 EMA 미만으로 일정량만큼 움직 이도록 요구하기 전에 MACD를 사용하여 이러한 교차를 식별하고 정량화 할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 라인을 표시합니다 차이를 나타내는 두 가지 지수 이동 평균 사이의 차이 MACD는 황금 십자가에서 양수로 돌아가고 죽은 십자가에서는 음수로 나타납니다. 백분율 가격 오실레이터 PPO는 백분율 차이를 표시하는 동일한 방법으로 사용할 수 있습니다. MACD 및 PPO는 지수 이동 평균에 기반하며 이 차트는 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1의 오라클 ORCL을 보여줍니다. 2 1 2 년 기간 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 처음 세 건은 휘파람 또는 불량 거래로 이어졌습니다. 지속적인 트렌드는 ORCL이 20 대 중반으로 진전됨에 따라 네 번째 크로스 오버에서 시작되었습니다. 다시 한번, 이동 평균 크로스 오버는 트렌드가 강할 때 크게 작용하지만 추세가없는 경우 손실을 발생시킵니다. 프리 크로스 오버. 이동 평균을 사용하여 간단한 가격 크로스 오버가있는 신호 가격이 이동 평균을 초과하면 완고한 신호가 생성됩니다. 가격이 이동 평균보다 낮아지면 약세 신호가 생성됩니다. 가격 크로스 오버는 더 큰 동향 안에 무역하기 위하여 합계 더 긴 이동하는 평균은 더 큰 동향을 위해 음색을 설정하고 더 짧은 이동 평균은 신호를 생성하기 위하여 이용된다 가격은 이미 더 긴 이동 평균의 위 이미있는 때 완고한 가격 교차를 찾을 것입니다 이것은 무역 할 것입니다 더 큰 추세와 조화를 이룬다 예를 들어, 가격이 200 일 이동 평균을 초과하면 차트 작성자는 가격이 50 일 이동 평균 이상으로 이동하는 경우에만 신호에 집중한다. 분명히, 50 일 이동 평균 미만의 이동은 신호가 있지만 더 큰 추세가 상승했기 때문에 그러한 곰 같은 십자가는 무시 될 것입니다. 곰 같은 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세에서 하락을 제안 할 것입니다. 50 일 이동 평균을 넘은 크로스 백은 가격 상승과 더 큰 상승 추세 다음 차트는 50 일 EMA 및 200 일 EMA를 사용하는 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 8 월에 200 일 이동 평균 이상으로 주가가 움직였습니다. 50 일 EMA 미만으로 하락했습니다 11 월 초와 2 월 초에 가격은 50 일 EMA보다 빨리 상승하여 낙관적 인 신호를 제공했습니다. 더 큰 상승 추세와 조화를 이루는 녹색 화살표 MACD 1,50,1이 표시기 창에 표시되어 가격 교차를 확인합니다 50 일 EMA 1 일 EMA는 마감 가격과 같습니다. MACD 1,50,1은 50 일 EMA를 초과하는 경우 양수이고 50 일 EMA 미만인 경우 음수입니다. 지원 및 저항. 이동 평균 하락 추세에서 상승세와 저항에 대한지지 역할을 할 수있다. 단기 상승 추세는 Bollinger Bands에서도 사용되는 20 일 이동 평균 근처에서지지를받을 수있다. 장기적인 상승 추세는 200 일 가장 인기있는 장기 이동 평균 인 단순 이동 평균 200 일 이동 평균은 단순히 광범위하게 사용되기 때문에 지원 또는 저항을 제공 할 수 있습니다. 이는 거의 자기 충족 성 예언과 같습니다. 위의 차트는 뉴욕의 200 일 간이 평균 이동 평균 2004 년 중반에서 2008 년 말까지 200 일 동안의 지원은 여러 번 지원되었습니다. 한 번 추세가 바뀌면 200 일 이동 평균은 9500 정도의 저항으로 작용했습니다. 정확한 지원과 저항을 기대하지 마십시오. 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균의 수준 시장은 감정으로 인해 움직입니다. 따라서 오버 슛이 발생합니다. 정확한 수준 대신 이동 평균을 사용하여 지원 또는 저항 영역을 식별 할 수 있습니다. 이동 평균 사용의 장점은 단점 이동 평균은 항상 추세 뒤의 추세 또는 후행인데 항상 뒤떨어지기 쉬운 지표 이것은 반드시 나쁜 것은 아니지만 결국 추세는 친구이며 추세의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다 이동 평균은 상인은 현재의 추세와 일치합니다 추세가 당신의 친구이지만 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비하여 이동 평균을 효과적이지 않게합니다 ive 일단 추세가 오르면 움직이는 평균은 당신을 계속 지켜줄 것입니다. 그러나 늦은 신호를 보냅니다. 움직이지 않는 평균을 사용하여 정상에서 팔리고 아래에서 사고하지 마십시오. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균은 독자적으로 사용되어서는 안됩니다 다른 상보적인 도구와 연계하여 차트리스트는 전반적인 추세를 정의하기 위해 이동 평균을 사용하고 RSI를 사용하여 과매 수 또는 과매 수 레벨을 정의 할 수 있습니다. 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 SharpCharts 워크 벤치에서 가격 오버레이 피쳐로 사용할 수 있습니다. 오버레이 드롭 다운 메뉴에서 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 중 하나를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 매개 변수는 기간의 수를 설정하는 데 사용됩니다. 옵션 매개 변수를 추가하여 계산에 사용되는 가격 필드를 지정할 수 있습니다 - 열기는 O, 높음은 H, 낮음은 L, 닫기는 C 쉼표는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 다른 선택적 매개 변수를 사용하여 이동 평균을 이동시킬 수 있습니다 과거 또는 미래의 왼쪽으로 이동합니다. 음수 -10은 이동 평균을 왼쪽 10 기간으로 이동합니다. 양수 10은 이동 평균을 오른쪽 10 기간으로 이동합니다. 여러 이동 평균은 단순히 다른 이동 평균을 가격 플롯에 오버레이 할 수 있습니다 오버레이 라인을 워크 벤치에 보냄 StockChart 회원은 색상 및 스타일을 변경하여 여러 이동 평균을 구별 할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장의 분석 John Murphy. Moving Average - MA. BMA 이동 평균 - MA. SMA 예를 들어, 15 일 동안 다음 마감 가격의 증권을 고려하십시오. 주 1 5 일 20, 22, 24, 25, 23 . 주 2 5 일 26 일, 28 일, 26 일, 29 일, 27 일 주 3 일 5 일 28 일, 30 일, 27 일, 29 일, 28 일. 첫 10 일간의 마감일 다음 데이터 포인트는 가장 빠른 가격을 떨어 뜨리고 11 일에 가격을 추가하고 평균을 취하는 등 아래에 나와 있습니다. 이전에 언급했듯이 MA는 과거 가격을 기반으로하기 때문에 현재 가격 행동을 지연시킵니다. MA, 더 큰 지연 따라서 200 일 MA는 20 일 M보다 훨씬 더 많은 지연 시간을 갖습니다 그것은 지난 200 일 동안 가격이 포함되어 있기 때문에 사용하는 MA의 길이는 단기 거래에 사용되는 MA와 장기 투자자에게 더 적합한 장기 MA와 더불어 거래 목적에 따라 다릅니다. 200 일 MA는 이 이동 평균의 위와 아래의 휴식은 중요한 거래 신호로 간주됩니다. MA는 또한 중요한 거래 신호를 스스로 전달하거나 2 개의 평균이 교차 할 때 상승하는 MA는 보안이 상승 추세에 있음을 나타냅니다 감소하는 MA는 하락 추세에 있음을 나타냅니다. 마찬가지로, 상승 모멘텀은 단기 MA가 장기 MA를 초과 할 때 발생하는 완고한 교차로 확인됩니다. Downward 모멘텀은 약한 크로스 오버로 확인됩니다. 장기 MA는 장기 MA 아래로 교차합니다.

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